Naar de hoofdinhoud

WAINUT

Perskit

Cijfers, foto's en logo, met de claim precies zoals wij hem formuleren.

Omschrijving

Wat is Walnoot 8B?

Walnoot 8B is een Nederlands taalmodel van WAINUT. Je downloadt het model en draait het in je eigen omgeving, ook voor toepassingen waarbij gegevens die eigen omgeving niet mogen verlaten. Alles wat we meten en publiceren, kun je zelf controleren.

De claim

Het oorspronkelijke doel is gehaald: GPT-NL op alle zes gepubliceerde benchmarks minimaal evenaren. Vijf keer erboven, op dbrd gelijk.

Model
Walnoot 8B Instruct
Versie
1.0
Uitgever
WAINUT
Licentie
Apache 2.0
Omvang
8,05 miljard parameters
Basismodel
Apertus
Herkomst basismodel
Swiss AI Initiative (ETH Zürich en EPFL)
Cijfers
17 september 2026

WAINUT

Wie is WAINUT?

WAINUT is het Nederlandse AI-bedrijf achter Walnoot, opgericht door Seleman Arefi en Luciano Currie.

Waarom wij dit bouwden

Seleman Arefi (links) en Luciano Currie (rechts), oprichters van WAINUT, in Rotterdam.Foto: Yasin Celik
Seleman Arefi met de armen over elkaar aan een witte balustrade langs de Maas in Rotterdam, met de Erasmusbrug op de achtergrond.
Seleman Arefi, medeoprichter van WAINUT, in Rotterdam.Download de foto (jpg, 3000 × 2000 px, 0,7 MB)
Luciano Currie lachend aan het water in Rotterdam, met de Erasmusbrug en hoge torens op de achtergrond.
Luciano Currie, medeoprichter van WAINUT, in Rotterdam.Download de foto (jpg, 3000 × 2000 px, 0,7 MB)
Foto: Yasin Celik

Vrij te gebruiken bij berichtgeving over Walnoot en WAINUT, met de fotoregel.

50+AI-projecten in productie
1000+professionals getraind

Beeld

Logo en beeldmerk

Het schelpteken met het woord WALNOOT in lichte letters.
Het logo van Walnoot, voor een donkere achtergrondDownload het logo (png, 3000 × 528 px)Download het logo (svg)
Het schelpteken met het woord WALNOOT in donkere letters.
Het logo van Walnoot, voor een lichte achtergrondDownload het logo (png, 3000 × 528 px)Download het logo (svg)
Het schelpteken van Walnoot in een lichte kleur.
Het beeldmerk van Walnoot, voor een donkere achtergrondDownload het beeldmerk (png, 1024 × 1024 px)Download het beeldmerk (svg)
Het schelpteken van Walnoot in een donkere kleur.
Het beeldmerk van Walnoot, voor een lichte achtergrondDownload het beeldmerk (png, 1024 × 1024 px)Download het beeldmerk (svg)

Meting

Wat zegt de claim precies?

Het oorspronkelijke doel is gehaald: GPT-NL op alle zes gepubliceerde benchmarks minimaal evenaren. Vijf keer erboven, op dbrd gelijk. WikiLingua-nl valt buiten de vergelijking, want daar wisselde de metriek. Walnoot 8B telt 8,05 miljard parameters tegen 26,03 miljard van GPT-NL.

Wanneer heet een verschil winst?

Winst heet pas winst als ons hele betrouwbaarheidsinterval boven hun cijfer ligt. Verlies pas als het er volledig onder ligt. Valt hun cijfer binnen ons interval, dan staat er gelijkspel. Dat geldt ook op een taak waar wij op punten voorstaan.

Waarop is gemeten?

Wij maten onze kolom met EuroEval 17.6.0 op de test-split, in 10 iteraties en met bf16-gewichten. De GPT-NL-kolom is hun eigen publicatie van december 2025 op EuroEval 15.16.0, interim-scores van het basismodel, gepubliceerd als puntscores zonder interval bij de cijfers die wij overnemen. Er zit twee hoofdversies verschil in het evaluatieframework. Over versies heen is de datasetinhoud niet gegarandeerd identiek. Daarom vermelden we bij iedere vergelijking expliciet welke versie is gebruikt.

GPT-NL publiceert geen gewichten, dus niemand buiten het consortium kan dat model draaien. Wij hebben het daarom nooit zelf gemeten. Deze tabel zet ons gemeten cijfer naast hun gepubliceerde cijfer.

Naar het scorebordReproduceer de cijfers

Grenzen

Wat buiten het bedoelde gebruik valt

  • Open redeneerwerk en lange, complexe analyse
  • Creatief werk zonder kaders
  • Codegeneratie
  • Alles waar een fout direct grote gevolgen heeft zonder mens ertussen

Waarom deze grenzen?

Walnoot 8B is gebouwd voor afgebakende taken. Voor opdrachten die veel algemene kennis, brede context of langdurig redeneren vragen, zijn grotere modellen geschikter. Dat zie je ook terug in de EuroEval-resultaten. We publiceren alle scores, dus ook de taken waarop Walnoot minder sterk presteert.