WAINUT
Perskit
Cijfers, foto's en logo, met de claim precies zoals wij hem formuleren.
Omschrijving
Wat is Walnoot 8B?
Walnoot 8B is een Nederlands taalmodel van WAINUT. Je downloadt het model en draait het in je eigen omgeving, ook voor toepassingen waarbij gegevens die eigen omgeving niet mogen verlaten. Alles wat we meten en publiceren, kun je zelf controleren.
De claim
Het oorspronkelijke doel is gehaald: GPT-NL op alle zes gepubliceerde benchmarks minimaal evenaren. Vijf keer erboven, op dbrd gelijk.
- Model
- Walnoot 8B Instruct
- Versie
- 1.0
- Uitgever
- WAINUT
- Licentie
- Apache 2.0
- Omvang
- 8,05 miljard parameters
- Basismodel
- Apertus
- Herkomst basismodel
- Swiss AI Initiative (ETH Zürich en EPFL)
- Cijfers
- 17 september 2026
- Gewichten
- WAINUT/walnoot-8b-instruct
WAINUT
Wie is WAINUT?
WAINUT is het Nederlandse AI-bedrijf achter Walnoot, opgericht door Seleman Arefi en Luciano Currie.
Vrij te gebruiken bij berichtgeving over Walnoot en WAINUT, met de fotoregel.
Beeld
Logo en beeldmerk
Meting
Wat zegt de claim precies?
Het oorspronkelijke doel is gehaald: GPT-NL op alle zes gepubliceerde benchmarks minimaal evenaren. Vijf keer erboven, op dbrd gelijk. WikiLingua-nl valt buiten de vergelijking, want daar wisselde de metriek. Walnoot 8B telt 8,05 miljard parameters tegen 26,03 miljard van GPT-NL.
Wanneer heet een verschil winst?
Winst heet pas winst als ons hele betrouwbaarheidsinterval boven hun cijfer ligt. Verlies pas als het er volledig onder ligt. Valt hun cijfer binnen ons interval, dan staat er gelijkspel. Dat geldt ook op een taak waar wij op punten voorstaan.
Waarop is gemeten?
Wij maten onze kolom met EuroEval 17.6.0 op de test-split, in 10 iteraties en met bf16-gewichten. De GPT-NL-kolom is hun eigen publicatie van december 2025 op EuroEval 15.16.0, interim-scores van het basismodel, gepubliceerd als puntscores zonder interval bij de cijfers die wij overnemen. Er zit twee hoofdversies verschil in het evaluatieframework. Over versies heen is de datasetinhoud niet gegarandeerd identiek. Daarom vermelden we bij iedere vergelijking expliciet welke versie is gebruikt.
GPT-NL publiceert geen gewichten, dus niemand buiten het consortium kan dat model draaien. Wij hebben het daarom nooit zelf gemeten. Deze tabel zet ons gemeten cijfer naast hun gepubliceerde cijfer.
Grenzen
Wat buiten het bedoelde gebruik valt
- Open redeneerwerk en lange, complexe analyse
- Creatief werk zonder kaders
- Codegeneratie
- Alles waar een fout direct grote gevolgen heeft zonder mens ertussen
Waarom deze grenzen?
Walnoot 8B is gebouwd voor afgebakende taken. Voor opdrachten die veel algemene kennis, brede context of langdurig redeneren vragen, zijn grotere modellen geschikter. Dat zie je ook terug in de EuroEval-resultaten. We publiceren alle scores, dus ook de taken waarop Walnoot minder sterk presteert.
Register



